目的：阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）是一种神经退行性病变，在临床上通常需要依靠医生的 工作经验，采用简易神经检测量表更好的方法来诊断AD。方法：本研究中，我们采用Coh-Metrix 语言分析工具 分别对AD 患者和中国健康人群（CN）提取关键的语言学特征，包括语句复杂度、词汇丰富度及语义连续性等， 最后采用支持向量机对文本进行分类。结果：发现在CN 和AD 患者之间某些特定的语言学特征存在显著差异， 这些特征对疾病的识别具有一定的区分能力，最后模型准确率为0.79，取得了较好的结果。结论：基于语言学特 征能够为AD 的健康识别提供有价值的线索和依据，有助于早期诊断和干预。