目的：通过网络药理学预测蒲公英抗胃癌的活性成分和主要靶点，探析其治疗胃癌的作用机制。方法： 采用TCMID、PubChem 以及Swiss Target Prediction 等数据库检索蒲公英的潜在活性成分，预测蒲公英潜在的作 用靶点。利用OMIM、Genecards、Drugbank 数据库检索胃癌相关靶点，将蒲公英作用靶点与胃癌相关靶点进行 交集，明确药物- 疾病共同靶点。将共同靶点导入STRING 数据库分析蛋白互作关系，Cytoscape 3.9.1 构建“药物- 成分- 靶点- 疾病” 网络图，Network Analyzer 分析核心靶点。利用R 软件使用Bioconductor 对共同靶点进行基 因本体（ gene ontology，GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG） 富集分析。根据Degree 值排序，分别取前4 个主要活性成分及核心靶点采用AutoDock 软件进行分子对接分析。 结果：获得药物潜在活性成分65 个，药物靶点577 个，疾病靶点1 517 个，药物- 疾病共同靶点118 个。经分析 得蒲公英中主要活性成分为artemetin、quercetin、luteolin、 myricetin、hesperetin、coniferyl aldehyde、esculetin 等， 蛋白核心靶点为STAT3、SRC、MAPK3、HSP90AA1、PIK3R1、MAPK1、PIK3CA 等。GO 分析结果获得2 402 条 生物过程、91 条细胞组分及168 条分子功能相关过程通路。KEGG 分析获得163 条KEGG 通路。分子对接结 果显示Degree 值前4 的主要活性成分与核心靶点的分子对接结合能均低于-5 Kcal·mol-1，表明结合活性较高。 结论：蒲公英可通过多成分、多通路、多靶点发挥抗胃癌作用，为进一步探讨蒲公英的抗胃癌机制提供了依据。