目的：通过网络药理学预测桃仁治疗帕金森（Parkinson's disease，PD）的靶点。方法：通过TCMSP数据库（https://tcmspw.com/tcmspsearch.php）检索桃仁的化学成分，通过SwissTargetPrediction数据库（http://www.swisstargetprediction.ch/）预测桃仁的作用靶点。通过TTD数据库（http://db.idrblab.net/ttd/）和Drugbank数据库（https://www.drugbank.ca/）搜集PD相应的靶点，从中获得桃仁和PD靶点交集，进行蛋白-蛋白相互作用网络分析，从中得到关联度高的靶点。通过DAVID数据库（https://david.ncifcrf.gov/tools.jsp）进行GO富集分析和KEGG通路分析。结果：从中药桃仁中筛选出23个化合物成分以及274个作用靶点，与PD的155个靶点取交集得到31个共同靶点。将共同靶点进行蛋白-蛋白相互作用网络分析得到有205个节点，732条边，28个PD-桃仁相关靶点。经拓扑学指标筛选得到由92个节点，426条边组成的拓扑蛋白蛋白相互作用网络，其中关联度高的靶点有22个。GO注释得到105条生物过程，30条细胞组分参与以及31条分子功能的信息。KEGG分析有33条通路。结论：网络药理学直观的显示了桃仁治疗PD的多成分、多靶点、多通路，为后续桃仁治疗PD提供了理论基础。