目的：基于网络药理学研究紫檀芪抗阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)的潜在靶点和信号通路。方法：利用Swiss Target Prediction数据库筛选获得紫檀芪相关靶点；通过Gene Cards 数据库检索获得AD相关靶点；使用Venny2.1 网站获取药物-疾病靶基因的交集；采用STRING数据库获取共同基因的蛋白质间相互作用关系，构建蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络；利用Cytoscape 3.7.2软件进行紫檀芪-靶点网络的可视化及分析；使用DAVID数据库对共同基因进行基因本体(gene ontology, GO)富集分析及京都基因与基因组百科全书(kyoto gene and genome encyclopedia, KEGG)信号通路富集分析；使用在线工具进行绘制GO及KEGG通路富集分析图。结果：通过数据库筛选获得紫檀芪相关靶点100个，AD相关靶点14 472个，其中有88个为紫檀芪作用于AD的潜在靶点。通过对图中心介值分析发现ESR1、EGFR、MAPT、PTGS2及BCL2等为核心靶点。富集分析发现，内分泌抵抗、神经营养信号通路及催乳素信号通路等参与程度非常高。结论：紫檀芪可能通过ESR1、EGFR、MAPT、PTGS2及BCL2等核心靶点，调节内分泌抵抗及神经营养信号通路等发挥改善AD的作用。