目的：通过网络药理学预测槲皮素（quercetin, Que）治疗乳腺癌（breast cancer，BC）的潜在靶点。 方法：通过SwissTargetPrediction数据库预测Que靶点，通过TTD数据库获得BC靶点。将Que与BC的靶点进行映射，得到Que与BC的共同靶点。通过STRING数据库构建其蛋白-蛋白相互作用（Protein-protein interaction，PPI）网络并进行分析；利用DAVID数据库进行GO富集分析和KEGG通路分析。对上述分析的Que与BC的部分共同靶点进行分子对接和分析。 结果：从Que中筛选出77个靶点，118个BC靶点，映射后得到20个共同靶点。构建其PPI网络，经拓扑得到由13个共同靶点组成的拓扑后PPI网络。GO富集分析得到67条生物过程，10个细胞组分和27条分子功能的信息。KEGG通路分析得到20条通路。经过PPI，GO和KEGG分析得到BC与Que的5个潜在靶点（KDR、AKT1、IGF1R、INSR、EGFR），对部分靶点进行分子对接验证发现对接能较低，与PPI，GO和KEGG分析结果相符。 结论：利用网络药理学找到了Que治疗BC的潜在靶点，为后续Que治疗BC提供了新的理论思路。