目的：应用生物信息学方法分析治疗缺血性脑卒中（ischemic stroke，IS）的作用机制。方法：通过GEO 数据库获得治疗IS 的潜在靶点，应用基因本体（gene ontology，GO）富集分析及京都基因与基因组百科全书 （kyoto gene and genome encyclopedia，KEGG）信号通路富集分析获得靶点参与的信号通路、生物过程、分子功 能，通过STRING 在线数据库构建分析蛋白质之间的相互作用（protein-protein interaction networks，PPI）网络， 导入Cytoscape 软件并构建网络，CytoHubba 插件筛选出关键靶点。结果：通过数据库筛选获得差异基因156 个，其中133 个基因上调、23 个基因下调，KEGG 富集通路分析筛选出靶点参与趋化因子信号通路、NF-κB 信 号通路等37 条信号通路，GO 功能富集分析结果表明靶点参与了细胞对脂多糖的反应、白细胞趋化性等多个生 物过程。最终确定关键靶点为趋化因子CXC 配体8（C-X-C motif chemokine 8，CXCL8）、肿瘤坏死因子（tumor necrosis factor，TNF）、CXCL2、白细胞介素6（interleukin-6，IL-6）、CXCL1、IL-1β、CC 型趋化因子配体4（C-C motif chemokine 4，CCL4）、IL-1α、细胞间黏附分子1（intercellular adhesion molecule 1，ICAM1）、前列腺素G/H 合酶2（prostaglandin G/H synthase 2，PTGS2），关键通路为趋化因子信号通路。结论：所筛选的关键基因可能成 为诊断IS 的标志物或潜在治疗靶点，并为该病的发病机制研究提供了新的理论依据。